一、專業(yè)介紹

人工智能專業(yè)是教育部于2019年批準設置的首批35個人工智能專業(yè)之一，采用科教融合、產(chǎn)學協(xié)同、國際合作的創(chuàng)新育人模式，基于山東大學綜合性大學優(yōu)勢，設置多學科有機融合的課程體系，融會貫通培養(yǎng)模式和教學方法，培養(yǎng)具備人工智能研究與開發(fā)能力、能夠解決人工智能領域復雜問題的創(chuàng)新型高素質人才。

畢業(yè)生主要就業(yè)去向為高新技術企業(yè)、大型企事業(yè)單位、深造攻讀碩士博士學位，薪資水平位居全國IT行業(yè)前列，實現(xiàn)高質量就業(yè)。

專業(yè)標準學制四年，畢業(yè)生授予工學學士學位。

二、培養(yǎng)目標

培養(yǎng)學生具有堅實的數(shù)理基礎和認知科學、信息科學相關知識，系統(tǒng)掌握人工智能基礎理論與基本方法；具有運用人工智能的基本模型、原理與方法，設計有效的技術解決方案并能從事相關應用研究與開發(fā)的能力；具備良好的科學思維和科學實驗素養(yǎng)，對人工智能關鍵領域的前沿技術有深刻理解，并具有相關方向的科學研究能力；能夠適應國際化競爭環(huán)境，具有高度的社會責任感和良好的職業(yè)道德，以及終身學習能力和開拓創(chuàng)新精神。未來能夠在我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮領軍作用，并有潛力成長為國際一流工程師、科學家或企業(yè)家。

三、畢業(yè)要求

1.知識要求

（1）數(shù)學基礎、計算機專業(yè)基礎

（2）人工智能基礎理論與基本方法

（3）程序設計與人工智能工程實踐基礎知識

（4）認知科學和信息科學等多學科交叉知識

（5）人工智能重要行業(yè)應用與產(chǎn)業(yè)需求知識

2.能力要求

（1）工程實踐能力：綜合運用人工智能領域的基本模型、原理與方法，解決特定的工程技術問題并進行技術開發(fā)與系統(tǒng)集成。

（2）創(chuàng)新能力：能夠針對現(xiàn)有方法和系統(tǒng)存在的問題，設計相應改進方法；能夠將人工智能基本方法應用于新的領域；能夠將技術與產(chǎn)業(yè)需求結合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

（3）設計/開發(fā)解決方案能力：能夠設計針對復雜工程問題的解決方案，能夠綜合運用人工智能各分支領域的技術與方法，設計滿足特定需求的復雜系統(tǒng)。

（4）研究能力：能夠基于科學原理并采用科學方法對人工智能核心基礎問題和復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析比較實驗結果并改進方法。

（5）使用現(xiàn)代工具能力：熟悉人工智能領域的前沿技術和工具，并能夠針對復雜工程問題，開發(fā)、選擇與使用恰當?shù)募夹g工具。

（6）溝通能力：能夠就人工智能領域專業(yè)問題與業(yè)界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發(fā)言等。具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。

（7）項目管理能力：理解并掌握工程管理原理與經(jīng)濟決策方法，并能在多學科環(huán)境中應用。

3.素質要求

（1）工程與社會：能夠基于人工智能技術及技術成熟度，評價應用系統(tǒng)對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。對由人工智能可能引發(fā)的倫理、道德問題有充分的認識。

（2）環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展：能夠理解和評價針對復雜工程問題的專業(yè)工程實踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。

（3）職業(yè)規(guī)范：具有人文社會科學素養(yǎng)、社會責任感，能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范，履行責任。

（4）個人和團隊：能夠在多學科背景的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。

（5）終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應人工智能前沿技術發(fā)展的能力。

四、核心課程設置

計算導論與程序設計、離散數(shù)學、人工智能導論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結構與算法、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、自主智能系統(tǒng)與機器人、機器學習與模式識別、計算機圖形學、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、認知科學與類腦計算、人工智能應用實踐、機器人工程實踐。

五、主要實踐性教學環(huán)節(jié)

計算導論與程序設計、人工智能導論、數(shù)據(jù)結構與算法、計算機系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、自主智能系統(tǒng)與機器人、機器學習與模式識別、計算機圖形學、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、計算機視覺、自然語言處理等專業(yè)課程實驗；人工智能應用實踐、機器人工程實踐等兩門綜合性設計；認知實習、程序設計思維與實踐、新興網(wǎng)絡技術與實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐、創(chuàng)新實踐、生產(chǎn)實習、畢業(yè)論文(設計)等綜合性實踐環(huán)節(jié)。

六、學分與學時

總學分：162.5學分

總學時：2752學時+35周